回收轴承 SKF进口轴承故障诊断的故障诊断平台
上传更新：2018/5/18
目前，嵌入式SKF进口轴承故障诊断系统大多是以DSP、ARM、单片机和PC机作为系统实现的硬件平台，而SKF进口轴承音频信号故障诊断系统采用的是包含有丰富信息的音频信号，且这类系统大多需要对信号进行数字信号处理，算法复杂度高，数据运算量大，实时性要求高，这就造成了系统动态响应的速度和算法复杂度、运算实时性要求高之间的矛盾。为解决这一矛盾，我们在选择故障诊断平台时会尽量选择运算速度快：实时性好的硬件平台，DSP、ARM、PC机和单片机各具有其优点和缺点，并不都适用于SKF进口轴承音频信号的故障诊断系统中。
单片机尽管成本低廉和相关技术成熟，但其主要应用于工业控制领域，其数据处理能力和处理速度有待提高．；PC机笨重，加上其数据处理能力在工业应用上并不具有优势，价格也昂贵，因而在嵌入式系统上实现不很理想；A砌Ⅵ也是一样，不适合于数据运算量大的场合；DSP采用专有的解决数字信号处理的硬件结构，在数字信号处理上有极高的处理速度。而随着数字信号处理技术的飞速发展，DSP芯片价格越来越低，功能越来越多，运算处理速度越来越高，因此把DSP应用到滚动SKF进口轴承诊断系统中，可以解决故障诊断系统的一系列问题。
单片机尽管成本低廉和相关技术成熟，但其主要应用于工业控制领域，其数据处理能力和处理速度有待提高．；PC机笨重，加上其数据处理能力在工业应用上并不具有优势，价格也昂贵，因而在嵌入式系统上实现不很理想；A砌Ⅵ也是一样，不适合于数据运算量大的场合；DSP采用专有的解决数字信号处理的硬件结构，在数字信号处理上有极高的处理速度。而随着数字信号处理技术的飞速发展，DSP芯片价格越来越低，功能越来越多，运算处理速度越来越高，因此把DSP应用到滚动SKF进口轴承诊断系统中，可以解决故障诊断系统的一系列问题。